Abril en inteligencia artificial: todas las noticias, debates y lanzamientos
Los grandes temas en inteligencia artificial en este mes de Abril: las noticias, los lanzamientos, las polémicas y los vídeos
Por aquí os dejamos un recopilatorio de lo más destacado en inteligencia artificial del mes de Abril 2023: noticias, estudios, debates y emprendimientos que hemos analizado en el podcast. Ideal para tenerlo todo ordenado para consultar. Y para estar al día sin tener que escucharnos (aunque no está todo de lo que hablamos, claro)
Orden cronológico inverso, más o menos. De más nuevo a principios de mes
Google fusiona Brain y Deepmind.
Lo harán en una única unidad llamada Google DeepMind, “con el objetivo de acelerar la investigación en IA y desarrollar sistemas de IA más capaces de forma segura y responsable”. Demis Hassabis, CEO de DeepMind queda como líder de la nueva división.
SnapChat es la primera gran plataforma social que se llena de bots de IA a propósito
Lanzó MyAI globalemente y al fin gratis para todos los usuarios. A algunos no les ha convencido la integración.
La industria de hacer trampas en los trabajos escolares se derrumba
"La inteligencia artificial está quitando el trabajo a los keniatas que escriben redacciones para universitarios estadounidenses" Los "redactores fantasma" afirman que el meteórico ascenso de ChatGPT ha coincidido con una caída de los ingresos.
Humane medio enseña su primer wearable
"Nos gusta decir que la experiencia es sin pantalla, sin fisuras y con sensaciones, lo que le permite acceder a la potencia de la computación sin dejar de estar presente en su entorno, fijando un equilibrio que se ha sentido fuera de lugar desde hace algún tiempo". En vídeo aquí.
Samsung está considerando dejar de utilizar Google como buscador predeterminado en sus teléfonos. Y usar Bing.
Las alarmas se vuelven a encender en Google con la inteligencia artificial.
Bard parece que va a ser buenísimo
Y ha aprendido a ayudar a programar. Pichai confirmó que estará integrado en el buscador.
Google presenta "Security AI Workbench"
Una plataforma de cyberseguridad basada en un modelo grande de lenguaje (Sec-PaLM) desarrollada en Málaga por el equipo de Virustotal. Microsoft presentó algo parecido también.
Recomendación
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ghostwriter977 en TikTok publicó una canción "a lo Drake x The Weeknd" y la industria musical se ha vuelto loca
Todavía se puede escuchar aquí. En este episodio entramos a fondo en la discusión propiedad intelectual e IA.
La carrera por regular la IA (más) ha comenzado
En España la AEPD ha iniciado de oficio actuaciones de investigación a OpenAI, propietaria de ChatGPT. Bruselas quiere que los contenidos generados por inteligencia artificial lleven una advertencia específica. Reino Unido va por libre con un enfoque que implica que deben ser los reguladores sectoriales quienes establezcan su criterio -utilizando las leyes ya existentes- en función de cómo la IA se esté usando en sus sectores.
Elon Musk lanza X.AI, su propia compañía de IA
El rumor es que había comprado miles de GPUs, para algo las querrá. Musk parece haberse dedicado también a la captación de talento especializado en IA: a comienzos de marzo contrató a Igor Babuschkin y Manuel Kroiss, con experiencia en las filas del laboratorio DeepMind.
Los LLM de código abierto quieren ser negocio
Tenemos a Dolly 2.0 de Databricks, también StableLM creado por la empresa de Stable Difussion.
CharacterAI debe de tener la mayor relación crecimiento-tecnología-hype de la historia
Sam Altman afirma que la estrategia de investigación que dio origen a ChatGPT está agotada
Si no resulta una boutade, es la noticia de inteligencia artificial del mes y del año. Sam Altman afirma que la estrategia de investigación que dio origen a ChatGPT está agotada y que los futuros avances en inteligencia artificial requerirán nuevas ideas.
Stanford publicó su informe sobre tendencias de la IA para 2023
Destaca cómo el sector privado ha tomado el relevo del académico a la hora de desarrollar nuevos modelos de IA. Aunque la investigación universitaria es responsable de muchos de los avances originales en este campo, en 2022 solo publicó tres de los 35 nuevos modelos de aprendizaje automático más significativos.
También que más empresas están adoptando la IA, con el número de empresas que implementan IA doblando desde 2017. Las empresas que han integrado IA reportaron menores costos y mayores ingresos. El informe tiene muchos más temas.
Millones de fotos del Papa con flow, millones de vídeos de IA con Balenciaga
Lo analizamos aquí:
BloomberGPT
Hay mucho futuro industrial de la IA que pasa por algo parecido a lo que ha hecho Bloomberg. A diferencia de otros modelos, que se entrenaron en la internet pública, la mitad de los datos de entrenamiento de BloombergGPT eran datos propiedad de Bloomberg. La idea es que BloombergGPT sirva gestionar tareas financieras.
Tenemos que hablar de AUTO GPT, BabyAGI y el resto de “Agentes autónomos”
La idea con ellos es pedirles una tarea compleja como quien hace una pregunta a un chatbot y ellos se encargan de hacerlo todo. Un ejemplo. De momento es pronto para saber si serán “la gran cosa del año” o hay muchas ganas de hype.
La carta
Tratamos el tema a fondo aquí:
Los NPCs basados en inteligencia artificial van a llegar
Investigadores de Stanford/Google acaban de sacar a la luz esta investigación en la que han creado "agentes generativos" de IA que viven en un mundo virtual, tienen su propia identidad, chatean entre sí, entablan amistad e ¡incluso organizan fiestas!
No sólo adoptaron comportamientos complejos (como organizar una fiesta de San Valentín), sino que sus acciones fueron calificadas como más humanas que las de los humanos en un juego.
Goldman Sachs: Más empleo, impacto económico de la IA
"La IA generativa afectará a 300 millones de empleos en las principales economías" dicen. El PIB bruto anual daría un salto del 7% esta década, lo que equivale a 7 billones de dólares más. La productividad laboral estadounidense podría aumentar un 1,5% anual durante la próxima década.
Grabamos un especial inteligencia artificial y cine
Una muy buena noticia de IA e investigación médica
Investigadores de DeepMind utilizaron un sistema de inteligencia artificial para ayudar a crear "jeringas" a escala molecular que pueden administrar fármacos directamente a células específicas. Más información.