Todos los proyectos con inteligencia artificial en local que hemos hecho
Usar la inteligencia artificial de forma local tiene algunos beneficios muy interesantes. Por ejemplo, los datos que manejamos con esta IA, nuestros datos, se mantienen completamente privados ya que no salen de nuestro ordenador, a menos que así lo deseemos. Y por supuesto, no dependemos de servicios terceros y sus suscripciones: nos lo hemos montado nosotros mismos, por así decirlo.
Para lograr algo así necesitamos algunas herramientas y descargar el modelo, que quedamos usar, además de potencia suficiente (una buena tarjeta gráfica es muy importante). Durante muchos meses os hemos presentado algunos casos de uso reales y útiles en nuestra sección del podcast “la IA no se hace sola, hay que hacerla”, a continuación podéis encontrarlos, junto a lo necesario para ponerlos en práctica.
Crear tu propia aplicación con IA local (para traducir un libro)
Nos venía bien una aplicación que tradujera libros electrónicos. La app que he creado usando inteligencia artificial puede traducir libros de un idioma a otro (por ejemplo, de inglés a español). Lo primero ha sido descargar LM Studio desde su web oficial. Esta es una aplicación que permite cargar modelos de inteligencia artificial (LLMs) abiertos de forma local. Para este proyecto hemos usado Qwen.
LM Studio también sirve como un servidor, es decir, permite que apps como la que hemos creado hacer llamados a un modelo de IA, en este caso Qwen, el cual se puede descargar directamente desde LM Studio o desde esta página web (aunque es mucho más fácil y directo desde LM Studio.
Lluvia de ideas y brainstorming
¿Sueles tener sesiones de lluvias de ideas con chatbots como Gemini o ChatGPT? Nosotros también. Como mencionamos, uno de los beneficios de la IA de forma local es evitar pagar suscripciones, y Matías aprovechó esta herramienta para tener lluvias de ideas con su propio chatbot con modelos en local. Esta vez usó la herramienta Ollama que se puede descargar desde este enlace, y modelos como GPT-OS (20B) (disponible directamente desde Ollama), Gemma 3 (27B) y Qwen (30B). En este caso concreto, el modelo que dio mejores resultados (de ideas de titulares) fue Gemma 3.
IA en local pero con conexión a internet
En este proyecto hemos hecho una serie de consultas a Qwen 3 a través de LM Studio (disponible en este enlace) que requerían de conexión a internet, incluso aunque el modelo está siendo ejecutado de forma local. Para lograrlo lo que hemos hecho es usar la API de Brave que incluso en su versión gratuita es más que suficiente para lo que necesitábamos (aunque Brave ya cambió sus planes de suscripción), conectando el modelo con la API mediante el protocolo MCP. Suena complicado pero la realidad es que ha sido muy simple y fácil, como podéis ver en el episodio del podcast.
Generación de imágenes con IA de forma local
¿Necesitas generar o editar imágenes usando inteligencia artificial? Es posible hacerlo de forma local, lo primero que debemos hacer es instalar ComfyUI y vamos a Templates, donde a continuación buscaremos Flux.2. La interfaz puede intimidar un poco si no estáis acostumbrados, pero no es complicado. En el podcast os mostramos el paso a paso con apoyo visual; eso sí, os advertimos que el modelo de Flux 2 es bastante pesado.
Y también generación de vídeo con IA de forma local
No solo es posible generar imágenes con IA, sino también vídeos. En este proyecto nuevamente utilizamos la herramienta ComfyUI (disponible desde este enlace) que, siendo sinceros, su interfaz puede intimidar un poco, pero en realidad no es demasiado complicada. Usando el modelo LTX podemos generar un vídeo en base a una imagen, el ejemplo que hemos hecho en el podcast ha sido un robot con un look “brutalista-steampunk” que luce bastante bien.
Uso agéntico de la IA en local
En esta ocasión queríamos probar las capacidades de la IA en local para usos agónicos, con un ejemplo muy simple: que nos haga un resumen de las noticias más importantes de tecnología de una web especifica. Para este proyecto hemos usado la herramienta LM Studio (disponible en su web oficial) y el modelo Qwen 3.5 (35B), que se puede descargar directamente desde LM Studio. El modelo incluso nos pide permiso para hacer capturas de pantalla y otras acciones que debemos autorizar, y tras hacerlo nos ofreció los resultados que estábamos esperando.
Adiós al asistente con IA en la nube, mejor en local
Algunos navegadores ya incluyen sus propios asistentes con IA o chatbots, en el caso del popular navegador Brave, un browser enfocado en la privacidad, tiene un asistente llamado Leo AI que se apoya en modelos en la nube. Pero lo que hemos hecho es utilizar este asistente potenciado por modelos locales a nuestra elección. Para hacerlo usamos Ollama (que se puede descargar desde este enlace) y modelos como Qwen 3, y así podemos usar el asistente del navegador sin depender de sus propios modelos gratuitos o premium (es decir, disponibles solo mediante pago).
‘Face swapping’ con un modelo local
“Imagínate la de memes que podría hacer yo con una herramienta gratuita para cambiar la cara de la gente en los vídeos”, dice Matías en el episodio del podcast en el que probamos la IA local para este propósito. Y efectivamente, funciona muy bien. Para hacerlo es necesario instalar DeepFaceLab, un software de código abierto y gratuito que está disponible en este enlace, y que además funciona genial con gráficas Nvidia. Los resultados, por supuesto, son muy divertidos.
Más temas que debatimos en el último episodio del podcast:
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