Los pronósticos para llegar a la AGI o inteligencia artificial de nivel humano
Estamos en la década en la que cambiará el mundo o en la década en el que el hype desmedido por la IA consiguió inversiones trillonarias
Entre 2026 y 2034
Si hacemos caso a las predicciones de algunos investigadores y líderes en empresas de inteligencia artificial, estamos cerca de que un sistema artificial nos iguale en intelecto.
El término “AGI” está, en todo caso, en cuestión. Amodei, de Anthropic, prefiere “Powerful IA”, LeCun, de Meta, opina que no es lo mismo “general” que “de nivel humano” porque la inteligencia del homo sapiens tampoco es “general”.
En todo caso se ha convertido en una especie de “El Dorado” de las empresas de tecnología. Su consecución tendría un impacto económico difícil de calcular y un cambio social de dimensiones impredecibles. ¿Cómo sería el mundo en el que hay millones de sistemas inteligentes trabajando para nosotros 24/7, a un coste relativamente bajo y con la competencia de un creativo o profesional del conocimiento actual o mayor?
Aquí os dejamos un repaso a algunas de las predicciones más atrevidas con respecto a la AGI
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Predicciones “atrevidas” sobre AGI:
Dario Amodei, de Anthropic, es el más optimista. El año pasado apuntaba a que quedaban “2 o 3 años para algo del nivel de un humano bien educado” en este vídeo en entrevista de Dwarkesh Patel.
En su reciente post sobre todo lo que podría salir bien con la inteligencia artificial menciona 2026 o hasta un período de 5 o 10 años más.
OpenAI sitúa el momento de la super inteligencia en “esta década”. Sam Altman en un post hablaba de “miles de días”, lo que significa al menos 2000 días (6 años) o quizá 3000 días (9 años).
Demis Hassabis, CEO de Deepmind y premio Nobel de Química, apunta a menos de una década para algún tipo de forma de AGI. Aquí menciona 2030.
Elon Musk dijo el año pasado que estábamos a 3 años. En Abril acortó plazos y mencionó 2025.
Stuart Russell, un investigador que no tiene los mismos incentivos económicos que otros, ha afirmado que, para finales de esta década, la IA podría superar las capacidades humanas en todas sus dimensiones.
Hay casos muy interesantes en la predicción de la AGI. Son los escépticos con las arquitecturas actuales (deep learning con el modelo transformer y autoregresión). Plantean que no es el camino para llegar a una IA de nivel humano, pero incluso así predicen que se conseguirá. Entre ellos está el jefe científico de Meta, Yann Lecun, que apunta a varios años si no una década. En este sentido merece la pena seguir a Chollet, que cree que llegaremos pero no se la juega tanto en fechas.
Mención aparte merecen los rumores que constantemente salen desde OpenAI apuntando a que “la AGI se ha conseguido internamente”.
Podríamos revisar las posiciones contrarias (Gary Marcus y compañía), como también especular con todo lo que supondría de conseguirse. El caso es que en el capítulo de esta semana lo que discutimos es la base y fundamentos del camino que debería llevar a esa AGI.
En la hoja de ruta de OpenAI primero teníamos los chatbots, luego los modelos capaces de razonar y en tercer lugar los agentes. Tenemos que los primeros siguen alucinando, tenemos que los segundos fallan con pequeños cambios en los problemas según apuntan algunos estudios, mientras que empresas como Microsoft o Anthropic quieren estar ya en la tercera fase.
Os dejamos con el episodio en el que además discutimos la tensión entre Microsoft y OpenAI, el caso de Perplexity y la inversión de Telefónica y un montón de novedades en sistemas de voz con la IA.