Los actores se ponen en huelga justo cuando la primera IA showrunner muestra su potencial

Resumen de noticias: Llama 2 es de los lanzamientos del año, Google y OpenAi con estrategias diferentes, el debate de si ChatGPT ahora es más tonto o no.

Amigas y amigos estocásticos, estamos ante el fin de temporada de monos estocásticos. Volveremos en Septiembre, pero intentaremos aparecer por nuestro Twitter, por Linkedin y en algún correo en esta nuestra newsletter. Mientras recordaros nuestro último episodio, en el que además de noticias de inteligencia artificial tenemos un amplio ramillete de debates y proyectos innovadores (como salir con tu novia IA llevando el portátil a las cenas románticas)

Huelga de actores e inteligencia artificial

La huelga de actores en curso en EEUU se centra principalmente en la disminución de los salarios en la era del streaming, pero la segunda cuestión más importante es en realidad el papel de la IA en la realización de películas.

Se ha compartido mucho el discurso de Fran Drescher, actriz presidenta del sindicato SAG-AFTRA. Desde el sector se apunta a que los actores de doblaje ya se han visto perjudicados por la IA: muchos compartieron a principios de este año cómo se sorprendieron al descubrir que habían cedido a perpetuidad sin darse cuenta la síntesis de su voz para que la IA la duplicara. Los actores temen que ahora les ocurra lo mismo. Los ejecutivos de los estudios también han aclaradodefiende que la licencia que ahora plantean a los actores no es a perpetuidad, sino para una sola película. Pero la SAG-AFTRA sigue viendo en ello una amenaza para el sustento de los actores, ya que los gemelos digitales pueden sustituirles en varios días de rodaje.

Más información en El Español, The Verge

La clave: es una de los primeros sectores creativos en los que se está peleando quién captura el valor de la irrupción de la inteligencia artificial.

Relacionado: Llegan los programas de televisión generados por IA y los showrunner "agente". Ojo a esto. Paper y noticia en Axios.

Las herramientas para detectar textos escritos con inteligencia artificial discriminan a los escritores no nativos en inglés

Los detectores de GPT intentan encontrar palabras comunes. Los hablantes no nativos de inglés suelen optar por palabras más sencillas. Estudio.

En general estas herramientas de detección de escritura de IA, como GPTZero, ZeroGPT y el clasificador de texto de OpenAI, no son confiables debido a los falsos positivos. Se basan en modelos de IA que han sido entrenados en grandes cantidades de texto y utilizan reglas y medidas como la "perplejidad" y la "explosividad" para determinar si un texto es más probable que haya sido generado por un humano o una IA. Sin embargo, los humanos pueden escribir con baja perplejidad, especialmente cuando imitan un estilo formal utilizado en la ley o ciertos tipos de escritura académica.

Más información en The Guardian y ArsTechnica.

La clave: debe quedar claro a profesores, estas herramientas no son fiables para detectar trabajos realizados con IA.

Google actualiza su política de privacidad para recopilar datos públicos para el entrenamiento de IA (OpenAI va por otro camino…)

 La actualización de la política de privacidad de Google reza así:

"Google utiliza la información para mejorar nuestros servicios y desarrollar nuevos productos, funciones y tecnologías que beneficien a nuestros usuarios y al público en general. Por ejemplo, utilizamos información disponible públicamente para ayudar a entrenar los modelos de IA de Google y crear productos y funciones como Google Translate, Bard y las capacidades de IA en la nube."

Más información en SearchEngineLand. Mientras, Open AI y Associated Press firman un acuerdo para que Open AI obtenga la licencia del archivo de textos de AP, y AP consigue la última tecnología de Open AI.

Relacionado “La era de la inteligencia artificial está fracturando Internet. Ni los artistas, ni los escritores, ni las redes sociales, ni los medios de comunicación”. Muestra el New York Times cómo son muchos los sectores de internet que se oponen a la extracción de datos por IA. También esto que explica Javier Pastor en Xataka, “Carta abierta. Casi 8.000 autores entre los que están Margaret Atwood ('El cuento de la criada') o Alexander Chee (qye debutó con el bestseller 'Edimburgh') han firmado una carta abierta dirigida a seis grandes compañías de IA: OpenAI, Alphabet (Google), Meta, IBM, Microsoft y Stability AI”.

La clave: los creadores de contenidos van a luchar para participar del valor que generan cuando se entrena una inteligencia artificial. Es muy probable que vayamos a un escenario de más licencias y pago que a lo que postula Google. Relacionado: El futuro de la inteligencia artificial es para quien tenga una plataforma de contenidos de usuario.

Es el tema afondo del episodio 27 de nuestro podcast

Llama 2 es uno de los lanzamientos del año

El anuncio de Llama 2 se produjo en la conferencia Microsoft Inspire, en la que se confirmó su compatibilidad con Azure y Windows. Microsoft está ampliando claramente su feudo en el ámbito de la IA con su estrecha relación con OpenAI, una relación cada vez más estrecha con Hugging Face, y ahora apoyando a Meta. (Aunque Llama 2 también funcionará en AWS).

He aquí una comparación aproximada de las puntuaciones que podemos obtener con los modelos de código cerrado proporcionados por los desarrolladores, el MMLU 5-shot. En su último documento, Meta compara toda su familia de modelos para LLaMA 1 y Llama 2. Según este benchmark se acerca a GPT-3.5, modelo con el que salió ChatGPT.

Lo más importante, su licencia. El modelo está disponible para uso comercial a menos que el producto que lo use tenga más 700 millones de usuarios activos mensuales. Requiere un formulario para obtener acceso, que también te permitirá descargar el modelo desde el hub HuggingFace. ¿Es de código abierto? Técnicamente, el modelo no es de código abierto porque su desarrollo y uso no están totalmente disponibles para todo el público. Sigue siendo útil para la comunidad de código abierto, pero sólo es una versión completamente abierta / innovación abierta.

Un a fondo técnico por Nathan Lambert.

La clave: la apertura de Llama 2 introduce una variante competitiva. Su licencia es algo restrictiva (impide que los materiales de Llama se utilicen para mejorar otros modelos, los competidores con más de 700 millones de usuarios activos mensuales deben solicitar una licencia a Meta, sólo Meta pueda usar la marca Llama), pero abierta para adopción de un ecosistema amplio de investigadores, startups y empresas medianas. Todos ellos pueden empezar hospedando y modificando Llama 2, pero con el crecimiento pueden acabar contratando un servicio de Meta vía API.

ChatGPT ahora es más tonto o no

Ha circulado un estudio que indica que el rendimiento de ChatGPT ha ido descendiendo en los últimos meses. Este análisis y respuesta al estudio cuestiona con argumentos sus tesis.

La clave: en cualquier caso el conjunto de técnicas que se usan para “controlar los comportamientos indeseados” de los modelos grandes de lenguaje como el RLHF suelen menoscabar también los resultados que estas IAs capaces de ofrecer.

La multimodalidad llegando a nuestras manos: Bing ve pocas cosas, Bard algunas, ChatGPT demasiadas

Microsoft ha anunciado que el chat de Bing ahora es compatible con la búsqueda visual (todavía basada en el modelo GPT-4 de OpenAI que se anunció en marzo con entradas de imágenes, mientras que Google Bard añadió la búsqueda de imágenes en mayo) para "entender el contexto de una imagen, interpretarla y responder a preguntas sobre ella."

Mientras OpenAI ha restringido el acceso público a las capacidades de reconocimiento de imágenes de GPT-4, ya que puede reconocer a personas concretas. Esta función podría infringir las leyes de protección de la intimidad en regiones donde el uso de información biométrica requiere el consentimiento explícito de los usuarios. También podría tergiversar aspectos del rostro de las personas, dando lugar a resultados inapropiados o perjudiciales. Ha habido casos en los que el modelo de IA alucinaba con las respuestas, dando a los usuarios información inexacta. Microsoft ha limitado la herramienta de análisis visual en su chatbot Bing. (que te dice que "el desenfoque de privacidad oculta las caras del chat de Bing").

Bard permite preguntarle con imágenes, pero todavía no hay ni uno que explique bien los memes.

Personaliza tu ChatGPT pero no en Europa

La función “Custom instructions for ChatGPT” te permite dar a ChatGPT cualquier petición personalizada o contexto que te gustaría que se aplicara a cada conversación. Las instrucciones personalizadas están actualmente disponibles para los usuarios Plus, y plantean extenderlas a todos los usuarios en breve (aunque han dejado a Europa fuera del lanzamiento como viene siendo cada vez más habitual).

Desvela Mark Gurman que Apple está acelerando en inteligencia artificial generativa

Apple está probando internamente un chatbot apodado "Apple GPT". Después de que ChatGPT les pillara con el pie cambiado, se están poniendo al día.

La empresa también ha creado un framework para crear modelos grandes de lenguaje, denominado "Ajax". Ajax está diseñado para acelerar la capacidad de Apple de avanzar rápidamente en el frente de la IA generativa de cara al próximo año. Su objetivo es lanzar un producto de consumo el año que viene y ponerse a la altura de OpenAI y Google.

Google quiere que su robot de inteligencia artificial te ayude a escribir noticias

La herramienta, conocida internamente como "Genesis", puede tomar información, como detalles de eventos actuales, y generar contenido de noticias. Google la está probando con organizaciones como The New York Times, The Washington Post y News Corp. Según una de las fuentes, Google ve a Genesis como una especie de asistente personal para los periodistas, automatizando algunas tareas para liberar tiempo para otras.

Algunos ejecutivos que vieron la propuesta de Google la describieron como inquietante, argumentando que parecía dar por sentado el esfuerzo que se necesita para producir noticias precisas y con toque humano. La reacción en el periodismo no ha sido positiva, con varios periodistas y figuras de la industria expresando su preocupación y escepticismo en Twitter.

Más información: NYT, NiemanLab.

La clave: aunque el atajo de “la IA escribe los artículos” se ha dado de bruces con los límites de la realidad tecnológica hasta ahora, el utilizar la inteligencia artificial en los procesos de creación de contenidos tiene mucho sentido.

¿Están en crisis los intermediarios de IA?

Dos empresas emergentes que desarrollan productos mediante IA generativa han despedido a trabajadores recientemente.

Jasper AI, recortó personal esta semana, y el jefe de producto acaba de marcharse. Mutiny AI es la segunda startup que ha recortado cerca del 30% de su plantilla, es decir, unos 30 puestos de trabajo, según los antiguos empleados que perdieron su empleo.

La clave: el papel de “enmascaro una IA a la que consulto lo que me pide el usuario vía API” parece condenado a que los clientes acaben usando las herramientas originales.

Los investigadores que han mejorado el rendimiento del deep learning con ayuda de gzip

Este trabajo propone un método alternativo a las redes neuronales para la clasificación de textos que es simple, ligero y universal. El método combina un compresor sencillo como gzip con una métrica de distancia basada en compresores y un clasificador k-Nearest Neighbor. El método propuesto traduce esto en puntuaciones de similitud mediante una métrica de distancia basada en compresores, que son buenos capturando regularidades.

La clave: esto podría iniciar un camino para conseguir resultados similares al deep learning pero con menos consumo de GPUs y, a priori, universal puesto que los compresores son agnósticos al tipo de datos.

Breves

Las empresas que usan Microsoft 365 tendrán que pagar 30 dólares más por usuario al mes para tener acceso a Copilot.

ChatGPT supera a los estudiantes de medicina en los exámenes de razonamiento.

WormGPT es una alternativa a ChatGPT "sin límites éticos" para “hacer cosas malas”. Computer Hoy

Los esfuerzos por etiquetar el contenido con IA en el marketing de influencers ganan adeptos.

Microsoft, OpenAI y Cohere experimentan con "datos sintéticos" para alcanzar los límites de la información creada por humanos. En FT.

Esta IA puede realizar llamadas telefónicas de ventas y servicio de 5 a 40 minutos.

Wix te permitirá crear un sitio web completo utilizando sólo instrucciones de IA.

Google prueba los fondos de vídeo Meet generados por inteligencia artificial.

Meta anuncia CM3leon, la primera IA de imagen de su clase. Este nuevo modelo de inteligencia artificial de Meta es capaz de convertir texto en imagen e imagen en texto.

Han clonado a LuzIA, se llama Carina IA.