GPT-5.4 es un paso adelante de la IA, aunque ya estemos cansados de novedades
OpenAI ha pisado el acelerador y ya ha lanzado GPT-5.4
OpenAI ha lanzado dos actualizaciones muy importantes y significativas, y lo ha hecho en menos de una semana. De hecho, apenas con dos días de diferencia. Se trata de los nuevos GPT-5.3 Instant y GPT-5.4, siendo este último la guinda del pastel, un salto importante en lo que puede hacer el modelo de ChatGPT en programación y en sus capacidades agénticas.
Pero es que a OpenAI no le ha bastado con lanzar estos nuevos modelos, sino que la compañía de Sam Altman también está cambiando la formas de actualizar sus modelos de lenguaje, incluyendo la desaparición de Codex, integrándolo a partir de GPT-5.4. Y los benchmarks, por supuesto, muestran muchas mejoras y avances en el nuevo modelo. Por ejemplo, en el Benchmark OS World las capacidades de GPT-5.4 han superado el rendimiento promedio humano, y en GDPVal supera en más del 12% tanto a GPT-5.3 Codex como a GPT-5.2.
Pero como ya decíamos en el episodio del podcast, con cada nueva actualización podemos esperar que al menos mejoren los números, los benchmarks. Entonces…
¿Qué es lo que cambia?
Primero, lo primero. OpenAI ha anunciado que las actualizaciones de sus modelos de lenguaje van a cambiar a partir de ahora. En palabras de la compañía, “podemos esperar que los modelos Instant y los modelos Thinking evolucionen a ritmos diferentes”.
Con el lanzamiento de GPT-5.3 Instant las capacidades conversacionales de ChatGPT han mejorado mucho, pero al mismo tiempo OpenAI se ha saltado el ‘Pro’ y el ‘Thinking’ de GPT-5.3 para ir directamente a GPT-5.4. A esto es a lo que se refiere la compañía de Altman, por lo que no debería sorprendernos si en el futuro vemos en simultáneo un GPT-5.4 Instant y un GPT-5.6 Thinking, como acotaba DotCSVLab en su vídeo.
Entonces, en líneas generales GPT-5.3 da un salto en lo conversacional, en entenderse con el usuario y responder a preguntas y consultas rápidas. Por otro lado, GPT-5.4 no es solo un salto, es mucho más, dado que este modelo incluye mejoras importantes en sus capacidades como agente de IA. En pocas palabras: es un modelo que puede utilizar el ordenador y navegar por interfaces.
Y esto de los agentes es algo que estamos viendo cada vez más en el mundo de los modelos de lenguaje. Decíamos en el episodio que nos acercamos muy rápido a un futuro (y un futuro que parece estar a la vuelta de la esquina) en el que podamos irnos de casa al gimnasio o a hacer cualquier cosa, mientras dejamos a un agente haciendo cosas en el ordenador en casa, dándole nuevas órdenes a través del móvil mientras nosotros estamos ocupados en otra cosa.
Es este tipo de uso al que apunta OpenAI, al igual que otros titanes de la industria de la IA. Un uso más profesional, útil y práctico de la IA, y no solo para curiosidades o conversaciones. De hecho, OpenAI incluso mató GPT-4o, un modelo que para muchos usuarios permitía lograr una relación más “personal” con la IA, y ahora ChatGPT tiene prohibido decir cosas como “te amo”. En Reddit se ha liado por esto, dado que hay personas que han desarrollado una cercanía emocional con el asistente de IA. En el subreddit llamado “Mi novio es una IA” los usuarios se quejan de un ChatGPT más frío y menos cercano que nunca.
GPT-5.4 mejora muchísimo para programación, al haber sido unificado con los modelos Codex. Además, su ventana de contexto es de 1 millón de tokens
GPT-5.4 no es un modelo centrado en mejorar las interacciones con el usuario, sino en ser mucho más útil y, sobre todo, profesional. Al integrar las funciones de los modelos Codex, GPT-5.4 es mucho más útil y capaz para la programación. GPT-5.4 también ha ampliado su ventana de contexto hasta 1 millón de tokens.
Y para el usuario generalista, el que no va a aprovechar las mejoras en programación, también hay ventajas: ha mejorado muchísimo en la generación de presentaciones, documentos y hojas de cálculo, tanto en la precisión de datos y textos como en el apartado estético. Dicho lo dicho, estamos ante una de las actualizaciones más importantes y masivas de los modelos de OpenAI.
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