Episodio 003: La IA en el amor, en la guerra y en la captura de valor por los trabajadores y la empresa
Discover more from monos estocásticos
Episodio 003: La IA en el amor, en la guerra y en la captura de valor por los trabajadores y la empresa
OpenAI y Microsoft siguen avanzando con Google y Meta sacando papers y modelos impresionantes que no podemos tocar
Amigas y amigos de la estocástica, la semana en inteligencia artificial ha sido tan intensa que en el nuevo episodio del podcast hemos tenido que dejar muchas cosas fuera para no irnos a más de una hora. Por aquí vamos a ampliar algo las noticias que comentamos, añadiendo enlaces y comentarios interesantes de otros medios, pero intentando balancear que no os llegue un tocho larguísimo a la semana.
Comenzamos recordando que los enlaces para escucharnos están en Cuonda y que tuiteamos todos los días. Y también en vídeo:
Las noticias de la semana en inteligencia artificial
El anuncio de Jasper anticipa un debate sobre quien se va a quedar con el aumento de productividad producido por la inteligencia artificial. Su narrativa la resume muy bien Andrés Torrubia y la discutimos en el episodio (es bastante discutible que el resultado final se parezca al anuncio, Jasper intenta endulzar una situación en la que probablemente la empresa tienda a capturar la mayor parte de la mejora de productividad)
Open AI contrató a un regimiento de programadores para entrenar a su IA. Primicia de Semafor, que explica que
estos programadores están haciendo un esfuerzo concertado para "enseñar" a los modelos a escribir código básico. La tecnología Codex de OpenAI ya se utiliza en GitHub de Microsoft para impulsar una "Copilot", que básicamente autocompleta las líneas de código para los programadores.
Basándose en el trabajo que realizan los programadores contratados por OpenAI, Copilot está a punto de convertirse en un piloto automático (muy discutible), eliminando parte del trabajo rutinario que supone escribir código y, en última instancia, (bastante improbable a corto plazo) eliminando por completo algunos trabajos de codificación.
Los ejecutivos de Silicon Valley prevén productos que permitan a personas creativas con poca o ninguna experiencia en programación (plausible, bajar sueldos de personal tech es uno de sus sueños) crear cualquier cosa (se viene arribísima Semafor aquí), desde sitios web hasta videojuegos, simplemente describiendo sus visiones a un algoritmo de inteligencia artificial.
Presumiblemente utilizarán “Reinforcement Learning with Human Feedback”, explicado bien en Wandb
Este tuit del ex jefe de programación de Tesla se está convirtiendo en un lema generacional
Mayor papel de la inteligencia artificial en la guerra. Una directiva del Pentágono advierte sobre el "papel cada vez mayor" de la IA en la guerra. El Departamento de Defensa actualizó su directiva sobre armas autónomas por primera vez en una década con consideraciones éticas de IA y pronósticos de guerras por venir. Gizmodo
Matías ha tenido la idea de cruzar este tema con la noticia de que “ Un robot de metal líquido que logra atravesar los barrotes como en Terminator 2”. El País.
Dos lecturas extra sobre el tema. Hace años Antonio entrevistó a Jody Williams, ganadora del Premio Nobel de la Paz en 1997 por su trabajo en favor de la prohibición internacional del uso de minas antipersonales y bombas de racimo. “Nada más horrible que armas que no necesiten de la intervención humana para tomar decisiones a vida o muerte”. Hace días el profesor de IA de la Universidad de Oxford Michael Osborne dijo a los parlamentarios británicos “Una inteligencia artificial verdaderamente poderosa podría matar a todos en la Tierra”
Mientras Getty Images demanda, Shutterstock se lanza. Los sitios de banco de imágenes se empiezan a dividir entre anti IA y pro IA (aquí también contamos con la española Freepik). Lo interesante de la propuesta de la empresa de Adobe es que ha reservado un “Fondo de Colaboradores de Shutterstock” para pagar a todos aquellos cuyas imágenes formen parte del conjunto de entrenamiento de la IA. Cada vez que ganan dinero con la IA generativa, ellos reciben algo de dinero . Techcrunch, Xataka
Google Research ha anunciado MusicLM, una IA capaz de generar música a partir de texto e imágenes. Hay ejemplos en GitHub del proyecto. Puedes darle prácticamente cualquier cosa -un género, una época, una descripción de la música- y generará la música. Incluso puedes darle una imagen y creará la música que crea que debe ir con esa imagen.
Como otras veces Google permite mirar pero no tocar. Si hay explosión de demandas en imágenes, con la industria musical es razonable esperar el doble. Por cierto, Enero ha sido un mes extraordinario en el campo del audio generado por IA
ChatGPT aprende mates (y hay detector de cosas escritas con IA de OpenAI). “Hemos actualizado el modelo de ChatGPT con funcionalidades matemáticas y factuales mejoradas”. Además OpenAI acaba de lanzar un clasificador de texto que, dicen, puede decirte si un texto fue generado por AI. Funciona con resultados de 34 modelos de 5 organizaciones, incluido ChatGPT
Los resultados con ambos no son muy esperanzadores. ChatGPT suma bien pero sigue siendo un desastre para problemas matemáticos algo más difíciles. El clasificar muchas veces no se moja y a veces nos ha dado algún falso positivo. Por cierto, empieza a verse el fenómeno “mi profesor me acusa falsamente de usar ChatGPT en mi trabajo”
DonotPay do not me presento en el juicio con ChatGPT como abogado. The Verge, Techdirt (estos últimos recogen textos legales genrados por ChatGPT que no son aceptables)
Amazon da la alarma con lo de usar ChatGPT en la empresa. “Amazon está tomando medidas para evitar que sus empleados filtren secretos de la empresa a ChatGPT tras descubrir fragmentos de texto generados por la herramienta que se parecen mucho a datos internos de la empresa.” Futurism
¿Engaña la IA a los usuarios de forocoches? La imagen de la polémica, el hilo (roza el NSFW, avisados estáis)
Nike y Tiffany no pueden competir con lo generado por IA (que es la versión saturada y espectacular). La IAs generativas de imágenes son el nuevo “cuando lo viste en Aliexpress…”
Empresa de voces generada por IA no se esperaba al 4chan racista con la voz de Emma Watson. El lunes, ElevenLabs, fundada por antiguos empleados de Google y Palantir, dijo que había encontrado un "número creciente de casos de uso indebido de clonación de voz" durante su recién lanzada beta. Motherboard descubrió que miembros de 4chan parecen haber utilizado el producto para generar voces que suenan como Joe Rogan, Ben Sharpio y Emma Watson para publicar material racista y de otro tipo. Ojo que la tecnología es espectacular, para narrar audiolibros, podcasts… ejemplo y prueba en Genbeta
OpenAI empieza a invertir (y eso es polémico). OpenAI ha empezado a realizar inversiones riesgo en empresas basadas en IA (The Information, sólo suscriptores). 12 compañías en un fondo de 100 millones en un esquema de incentivos poco claros ¿favoreceran a estas invertidas en tecnología y acceso a APIs? ¿obligarán al uso de su API a estas empresas como forma de pago de la inversión?
Los agentes inmobiliarios dicen que ahora no pueden imaginar trabajar sin ChatGPT. CNN (en la parte de hacer descripciones de casas, genial, cuando dicen que calculan las hipotecas con el bot…. no tanto)
El beef entre investigadores que anticipa un debate. Lecun - jefe de IA de Meta - elogia artículo del Wapo en plan “habría que tener cuidado con lo que abrimos al público”. Ha seguido dando la matraca con que ChatGPT no es revolucionario, citando además a un ex jefe de producto de OpenAI
Altam de OpenAI se ha enfadado y ya no le sigue en Twitter. El debate de fondo: cuando Meta y Google lancen este año sus modelos en abierto, en parte están preparando el discurso de que si va mal será un “OpenAI nos forzó al abrir primero, es culpa de ellos que abrieron la caja de pandora”. Meta viene de una mala experiencia con la apertura de su modelo Galactica
ChatGPT no puede acreditarse como autor, dice la editorial académica más grande del mundo, Springer Nature. The Verge
Meta AI ha lanzado su nuevo modelo MAV3D, que crea escenas dinámicas en 3D a partir de una descripción textual. Se trata de un gran avance porque es el primer modelo que lo consigue. Además, el modelo no requiere datos 3D o 4D y se entrena únicamente con pares texto-imagen y vídeos sin etiquetar
Deepfakes para la caligrafía, la síntesis de escritura a mano. Ars Technica
El tema de la semana. Aquí por motivos de ahorro nos remitimos a la pieza de Antonio en Error500 sobre contenidos, medios, periodismo y el subidón en bolsa de Buzzfeed tras anunciar que utilizará ChatGPT
Otras lecturas que recomendamos:
WSJ sobre la lucha de Kris Kashtanova por conseguir el copyright de su cómic generado con IAs
Quién sale perdiendo realmente con la IA generativa. De Jorge Galindo
ChatGPT es solo el principio: la inteligencia artificial se lanza a reorganizar el mundo. Kiko Llaneras, Andrea Rizzi y José A. Álvarez en El País (para suscriptores)
La revolución de la IA generativa ha comenzado. ¿Cómo llegamos aquí?. Ars Technica con la historia de estos modelos y la tecnología que los posibilita
La carrera de los laboratorios de IA se calienta. The Economist
“La historia de ChatGPT: cómo el fundador de OpenAI, Sam Altman, construyó la tecnología más avanzada del mundo con miles de millones de Microsoft.” Fortune