Dos cifras de locos: la de la pasta que está llegando a la inteligencia artificial y la de adopción por programadores
Semana con un episodio la mar de interesante, con unos momentos memorables de puerta grande o enfermería. Como siempre en vuestra plataforma favorita de podcasts.
Vamos con el resumen de noticias…
Una cantidad de pasta absurda llegando a la inteligencia artificial
Es temporada de grandes inversiones en startups de inteligencia artificial. ElevenLabs ha pescado 19 millones de dólares; Databricks ha comprado la startup MosaicML en un acuerdo valorado en 1300 millones de dólares (un buen artículo sobre ella aquí); ya os contamos que Mistral AI de Francia consiguió una ronda inicial de 113 millones de dólares a una valoración de 260 millones para enfrentarse a OpenAI, ahora podemos leer su pitch a inversores; Inflection AI, la startup de un año detrás de Chatbot Pi, recauda 1.300 millones de dólares; Synthesia, que convierte texto en avatares generados por IA, aumenta su valoración a 1.000 millones de dólares.
La clave: el mercado está señalando cuál cree que va a ser la tecnología de la década. En todo caso, habrá mil que los intenten por cada caso de éxito y se hablará como siempre de burbuja.
Cómo la IA está cambiando la programación, en números
Thomas Dohmke, ceo de Github, asegura que "Más pronto que tarde, Copilot escribirá el 80% del código. Y eso no significa que el desarrollador vaya a ser reemplazado. Eso significa que el desarrollador tiene más tiempo para concentrarse en el 20 % que está escribiendo"
Los desarrolladores de software están adoptando rápidamente la IA en su trabajo, según una encuesta mundial anual del sector realizada por Stack Overflow. Los encuestados que afirmaron no utilizar IA y no tienen previsto hacerlo este año (el 30%) son más propensos a ser desarrolladores senior con más de seis años de experiencia. El 70% de los encuestados utiliza o tiene previsto utilizar herramientas de IA en su proceso de desarrollo este año.
Otra encuesta, ésta de GitHub entre desarrolladores estadounidenses. El 92% de los encuestados afirma utilizar herramientas de programación de inteligencia artificial en el trabajo y para proyectos externos.
La clave: es normal que Github con una herramienta integrada muestre mayor adopción que la media en programadores. El desarrollo software es la primera gran industria con una gran integración de la inteligencia artificial generativa, será buen momento para evaluar impacto en empleo, sueldos y proyectos.
¿Cumplen los grandes modelos de lenguaje con lo aprobado por el Parlamento Europeo en la Ley de la IA?
Investigadores de Stanford encuentran que… no demasiado.
Mientras, Clement Delangue, ceo de HuggingFace, declaró a la Cámara de Representantes de EE.UU. que la IA de código abierto está "extremadamente alineada" con los intereses estadounidenses”.
La clave: si la ley de Inteligencia artificial europea se aprobase ahora en su formulación actual (recordemos, la votación del parlamento no es más que un paso más en el proceso), no habría modelo grande de lenguaje actual que fuese legal.
Snapchat ya tiene negocio para su chatbot gratuito:
Tres de Google. AudioPaLM: un modelo que habla y escucha, Youtube doblando a idiomas y lo que traerá Deepmind será grandes
AudioPaLM es una combinación de dos modelos anteriores de Google:
PaLM-2, excelente para comprender y crear textos escritos.
AudioLM, un modelo especializado en el generador de voz.
Puede convertir voz en texto, texto en voz e incluso voz de un idioma a otro. Además, AudioPaLM no sólo se ocupa de las palabras que dice la gente, sino también de cómo las dice. Esto incluye aspectos como quién habla (identidad del hablante) y cómo suena la voz (entonación).
AudioPaLM supera a “todos los demás modelos” en la traducción del habla a otros idiomas, incluso a aquellos en los que no se ha entrenado según Google. Además, puede imitar la voz de un hablante en distintos idiomas a partir de una breve muestra de audio.
Relacionado: YouTube anuncia una herramienta de doblaje de vídeos basada en inteligencia artificial. Techcrunch.
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, afirma que su próximo modelo eclipsará a ChatGPT. Gemini es un gran modelo de lenguaje como GPT-4 de OpenAi pero integrará técnicas utilizadas en AlphaGo (aprendizaje por refuerzo entre otras). Sobre aprendizaje por refuerzo tenemos un episodio estupendo:
La clave: sobre todo con el último punto se abre una puerta a la esperanza, la de que sin nuevo paradigma científico que supere a “la era del transformer” podamos tener mejoras respecto a los modelos actuales.
ChatGPT no es para el verano
La clave: quienes más están usando ChatGPT son los estudiantes. Llega el verano y… me gustaría ver las cifras de Character.ai
Breves
Los creadores en Adobe Stock están preocupados de que Firefly pueda inundar el mercado con imágenes de alta calidad a un costo más bajo.
Los famosos empiezan a vender el acceso a su imagen a través de duplicados virtuales de sí mismos.
Uno de los canales de televisión más populares de Indonesia cuenta ahora con tres presentadores virtuales de noticias.
La NASA crea un asistente para astronautas similar a ChatGPT.
EEUU quiere poner a China de rodillas: su estrategia pasa por reducir al mínimo la venta de chips para IA. Javier Pastor en Xataka.
Lecturas extra
The Verge sobre la enorme industria encargada de etiquetar datos para el entrenamiento supervisado de inteligencia artificial.
3 áreas en las que la inteligencia artificial ya está mejorando nuestras vidas. Bbc en español.
¿Por qué las mentes más brillantes del mundo no pueden resolver el misterio de la conciencia? The Guardian.
Un ingeniero estadounidense está ganando 315.000 euros al año gracias a dos cosas: el teletrabajo y ChatGPT. Xataka.