Hoy estrenamos sección de entrevistas en la que queremos mostrar cómo profesionales están utilizando la IA. Para ello hemos invitado a Sonia Tamayo a responder algunas preguntas. Es consultora de crecimiento y marketing y lleva años trabajando con grandes empresas, startups y proyectos propios. Sin embargo, en el último año ha llevado su forma de trabajar un paso más allá: ha construido un ecosistema propio de herramientas, agentes y sistemas de IA que utiliza prácticamente a diario.
Más que preguntarle qué modelo es mejor o cuál es la última herramienta de moda, queríamos entender cómo es trabajar cuando la inteligencia artificial forma parte de prácticamente todo el proceso. Desde la creación de contenido hasta la gestión de campañas, la programación o incluso la construcción de una memoria compartida entre distintos modelos.
Describe una tarea reciente y concreta en la que utilizaste IA. ¿Cuál era el punto de partida, qué hiciste tú, qué hizo la máquina y cuál fue el resultado? Si puedes, incluye el tiempo que habría requerido antes.
La IA forma parte de todos los procesos laborales actuales opero AI First. Menos la comunicación con personas, que escojo sea siempre humana, todo pasa por algún sistema que he montado. Escoger uno, es difícil… por lo que doy 3:
- Tener una equipo agéntico en Grok Bot agrupado por tareas, liderado por el Bot General que coordina y gestiona con cada uno.
- Sistema programático de contenido multimedia. Este es uno de los primeros que empecé, el que más me ha costado, y el que mayor satisfacción me ha dado verlo completo. Ahora, en un par de horas matinales de revisión, tengo el contenido de una semana hecho que se crea, publica y gestiona sólo. Esta semana acabé la parte del AI Avatar video para ads & social organic y me falta solo integrar. Te puedes imaginar las horas, recursos humanos y económicos que esto ahorra. No lo he calculado, pero miles.
- Mi tercer favorito tiene que ser la gestión programática de campañas publicitarias en meta, lin, x y google. Crear, personalizar, modificar según necesidad y tener clara visibilidad de los KPIs relevantes para el cliente sin necesidad de terceras herramientas o perfiles específicos, es la bomba.
Rápidamente leer, y decidir qué ha de cambiar y que mi agente lo ejecute, es una sensación de superpoderes que todavía recuerdo cuando primero lo experimenté. Estoy en proceso de diseñar el sistema para que la gestión de publicidad sea agéntico total, pero lo testearé primero con mis propias campañas.
Una que me acaba de pasar ahora, que mi Grok Bot General lidie con un formulario en una web de la administración, es una fantasía.
¿Cuál es tu setup de herramientas de IA en este momento y por qué has elegido cada una? ¿Hay alguna muy popular que hayas probado y terminado abandonando?
Que si sabes de lo que hablas, realmente no es tan inteligente sin previo training. Al no tener un perfil técnico de profesión, y haber aprendido haciendo...soy muy cautelosa con todo...reviso y compruebo todo el output con 2 LLMs, tengo trabajos semanales de revisión de seguridad, reviso todo antes de instalar... Todos mis procesos tienen un human in the loop filtro por el que todo pasa...
El otro día, preparando la segunda oleada de un informe con first party data sobre el fraude del mercado de influencers...pillé que en la primera se habían contado las búsquedas de un término que no tenía nada que ver. Buscaba “engagement” y estaba pillando todo el tráfico de “engagement rings”...anillos de compromiso. Tuve que retirar el dato y ahora los claims rechazados quedan registrados para que no vuelvan a colarse.
THE STACK — en producción.
Cerebro
● Custom-built brain — one memory, every model reads it
● SQLite
● Claude — Fable, Opus, Sonnet
● Codex
● Cursor
● Gemini
● Grok
● Grok Bot
● GLM-5 para Open Claw (compré la sub anual, pero apenas la uso)
● EmbeddingGemma, local on Ollama
● OpenClaw
● Buzz- esta es una de mis favs...pero me quema los tokens y abandoné por eso. Pero es seamless con mobile y la voz es medianamente buena.
Creación
● HyperFrames
● HeyGen
● Grok Imagine
● Gpt imágenes 2
● fal — visión & own avatar LoRA
● Kling
● Remotion
● ComfyUI
● RunPod
● OpusClip
● ElevenLabs- me daré de baja en breve porque grok bot tiene voces buenas para AI Avatar.
Detección
● Google Search Console
● GA4
● Sistemas propios con 10+ APIs for first-party data — search, competitor, social listening, ads and communities.
Ship & measure
● Next.js on Vercel
● Stripe
● beehiiv (no activa todavía, si montada)
● Google, X, LinkedIn, Meta APIs
Aprendizaje
El cerebro lo creé cogiendo como referencia Obsidian y el GStack de Garry Tan. Son notas markdown enlazadas que cualquier modelo puede leer; los datos y ledgers van a SQLite. Luego tengo /diary donde grabo lo hecho cada día y /reflect que sintetiza patrones y los deja en la memoria. Hay un sistema de embeddings en local (EmbeddingGemma) que permite búsqueda semántica, por lo que buscan rápidamente y siempre se acuerdan de los proyectos y va bastante bien. En ocasiones tengo que recordar, pero rara vez.
Mayor decepción con la IA o mayor metedura de pata
Que si sabes de lo que hablas, realmente no es tan inteligente sin previo training. Al no tener un perfil técnico de profesión, y haber aprendido haciendo, soy muy cautelosa con todo, reviso y compruebo todo el output con 2 LLMs, tengo trabajos semanales de revisión de seguridad, reviso todo antes de instalar. Todos mis procesos tienen un human in the loop filtro por el que todo pasa.
El otro día, preparando la segunda oleada de un informe con first party data sobre el fraude del mercado de influencers, pillé que en la primera se habían contado las búsquedas de un término que no tenía nada que ver. Buscaba “engagement” y estaba pillando todo el tráfico de “engagement rings”, anillos de compromiso. Tuve que retirar el dato y ahora los claims rechazados quedan registrados para que no vuelvan a colarse.
¿Qué parte de tu trabajo delegas con tranquilidad y cuál no dejarías en manos de una IA, aunque técnicamente pudiera hacerla? Cuéntanos qué controles, fuentes o señales utilizas antes de incorporar el resultado a tu trabajo
Todo lo numérico: código, análisis, búsqueda de información, gestión de búsqueda de info lo delego, dependiendo de la tarea, uso un LLM u otro. La parte de estrategia, ideas, escritura, creatividades hago brainstorming, y pido revisión, pero a no ser que hagas un super extenso trabajo previo con todos los parámetros, encuentro deficiente el resultado.
Por eso me gustan las plantillas y los sistemas deterministas (pasos fijos, sin improvisación). Haces el esfuerzo inicial, luego es bastante fácil de modificar. Y muy operativo en cuanto a calidad del output. No alucina.
¿Ha cambiado la IA lo que tus clientes o tu organización valoran de ti? Por ejemplo: ¿pagan menos por producir, pero más por elegir, revisar, interpretar o asumir la responsabilidad?
No lo he comentado. Soy muy de resultados, y la realidad es que, gracias a mis sistemas, el rendimiento está mejorando. El valor está en lo que se consigue, no en el tiempo que se lleve. Da igual cómo se hagan las cosas, pero entiendo que teniendo un perfil con capacidad y experiencia estratégica, operativa y técnica con experiencia en grandes marcas multinacionales y negocios pequeños, es menos común y se apreciará.
¿En qué momento de desarrollador con IA te encuentras? de “apenas le consulto y sigo picando el código casi al 100% yo mismo” a “Puede ejecutar pruebas, modificar dependencias, operar sobre la infraestructura y acceder a datos reales y ya no le reviso nada más que probar que funciona al más alto nivel”
El 100% de la programación la hace la IA. Yo sólo reviso que funciona de acuerdo a lo que quiero hacer, y con temas de datos...reviso el resultado para asegurarme que es correcto. La web, analítica, mantenimiento de repositorios, cerebro/memoria, back ups, lo hace la IA.
Entre modelos generalistas, modelos especializados, ejecución local y distintas formas de gestionar el contexto ¿Cómo estás conteniendo el token maxxing y la factura?
Tengo suscripción a las principales IAs, el racional es que para saber tienes que probar y cada una encuentro tiene una fortaleza única. Combino los modelos en base a tarea y complejidad- utilizando los más potentes para revisiones, seguridad, tareas de lanzamiento en vivo, sesiones estratégicas. Los más baratos para ejecutar el día a día y automatizaciones.
Suelo pedir a la IA potente que cree documentos específicos para que cualquier otro modelo lo pueda implementar/ejecutar. Con la suscripción mínima en cada uno, en mi caso, es más que suficiente. Compré Super Grok Heavy para poder usar Grok Bot- y porque encontré un súper descuento. Cuando estaba montando todo, sí que pagaba por Claude MAX x5 , Chat GPT y Gemini. Ahora están a 20€ cada una.
He probado LTX (video) en Runpod (servidor nube) para hacer un LoRa (modelo especifico con el world y mi avatar) pero es un trabajo que lleva mucho tiempo y tengo que aprender más. Tengo Gemma embeddings en local para temas de SEO y para el cerebro/memoria. Me descargué Gwen que era el único que me cabía en la máquina, pero es muy lento.
¿Has tenido algún momento Lee Sedol en el que digas “joder con la IA, ya hace mejor lo que era mi tarea principal o mi trabajo completo”?
Las tareas mecánicas y tediosas sin duda, un alivio. Sin embargo, cuanto más la usas, más te das cuenta el camino que todavía le queda para poder reemplazar a los humanos. Tareas específicas muy predecibles y rutinarias sí, pero reemplazar a un humano no. Para mí, lo que hace es elevar el nivel, no deberías reemplazar a los humanos, sino moverles un peldaño hacia arriba para que generen más valor. Y con ello, tu competitividad.
Un caso de uso curioso original que hayas descubierto con la IA, algo en lo que creas que la IA nunca va a conseguir tener nivel humano y una predicción o deseo para los próximos seis meses.
1) Para mi sin duda me pasó el año pasado en Octubre, cuando descubrí que trabajando en la CLI de CLaude podía meterse en mi local, crearme appscripts para automatizar y crear procesos (hasta entonces estaba haciéndolo a mano copiando el código desde chat gpt a sheets)...cuando vi la primera salida exitosa, creo que ese día no dormí. Y el skill /diary y /reflect para que entienda bien mi perfil y pedirle que no sea servicial: que sea más un sparring partner, que nombre las decisiones que estás esquivando, te saca las contradicciones entre lo que dices y lo que haces, y cada lunes hace un “hard-truth audit” de lo shipped vs lo prometido.
2) La conexión entre personas, esa “creatividad” única humana, al final viene de las experiencias de cada uno. Aunque lo entrenemos en nuestra historia vital, siempre habrá detalles que se escapen, y esos también contribuyen a la creatividad de cada persona.
3) Que Grok Bot esté en Android, que tenga speech-to-speech real, y que me den unas gafas estéticas y discretas donde pueda proyectar mi máquina, para integrar de verdad trabajo y vida.